Геномная сборка предсказывает качество лекарственного сырья
AI Изображение создано с помощью ИИ и носит иллюстративный характер
Ученые расшифровали геном растения Сянжу и выяснили, что качество лекарственного сырья зависит от структуры хромосом и плотности трихом. Исследование показало: дикая мята пахнет сильнее культурной из-за единой регуляторной системы, управляющей синтезом ароматических веществ и развитием железистых волосков. Об этом пишет сайт Новости мира инноваций.
В журнале Horticulture Research опубликована работа, в которой впервые собраны хромосомные сборки генома для дикой формы Mosla chinensis и ее культурного сорта «Цзянсянжу». Ученые применили сравнительный анализ геномов, изучили активность генов в разных тканях, провели химический анализ и эксперименты с растениями. Выяснилось, что ключевые гены-строители и транскрипционные факторы совместно регулируют выработку монотерпеноидов и формирование волосков.
Дикое растение содержит значительно больше тимола и карвакрола, что коррелирует с густотой железистых волосков на листьях. Идентифицированы пять генов терпенсинтаз, один из которых отвечает за производство гамма-терпинена — предшественника ценных лекарственных компонентов. Подавление этих генов резко снижало накопление пахучих веществ, подтверждая центральный механизм.
Хотя технология расшифровки генома пока дорога, в перспективе она позволит селекционерам создавать новые сорта без трудоемкого химического анализа. Для фармкомпаний это означает экономию на контроле качества и снижение риска подделок. Метод можно адаптировать и для других ценных растений.
