ИИ научили воссоздавать видео по сигналам мозга мышей
AI Изображение создано с помощью ИИ и носит иллюстративный характер
Британские ученые из Университетского колледжа Лондона обучили искусственный интеллект реконструировать видеоролики на основе активности мозга мышей. Исследователи фиксировали работу отдельных клеток зрительной коры и с высокой точностью воссоздали то, что видели животные. Метод открывает новые возможности для изучения механизмов зрительного восприятия. Данную информацию сообщает портал Proulyanovsk.
Для анализа данных использовали динамическую нейросетевую модель. Алгоритм учитывал не только видеоряд, но и движения грызунов, а также изменения диаметра зрачков. Сопоставляя реальную активность нейронов с прогнозируемой, ИИ начинал с пустого экрана и постепенно корректировал изображение. В итоге система научилась генерировать высококачественное видео на основе сигналов мозга. Работа опубликована в журнале eLife.
Успешное обучение модели позволило воссоздавать десятисекундные ролики, которые мыши смотрели впервые. Точность реконструкции зависела от количества задействованных нейронов. Сравнение оригинальных кадров и результата показало минимальные временные задержки и высокую степень соответствия. Теперь исследователи планируют изучать различия между объективной реальностью и ее восприятием. Ведущий автор доктор Джоэль Бауэр отметил: «В наших головах нет идеального представления о мире. Процесс обработки визуальной информации искажает восприятие. Это отклонение — не ошибка, а особенность того, как разум интерпретирует сенсорную информацию».
