ИИ-система MIT вдвое повысила точность прогнозов погоды на срок до шести недель
Исследователи Массачусетского технологического института (MIT) вместе с коллегами из других стран создали систему на основе искусственного интеллекта, которая вдвое повышает точность прогнозов погоды на срок до шести недель. Разработка заняла первое место в международном конкурсе метеорологических моделей, результаты опубликованы в журнале Nature. Эту информацию сообщает сайт Science XXI.
Алгоритм анализирует ошибки действующих метеорологических систем и самостоятельно корректирует их расчёты. Испытания показали, что на период от двух до шести недель точность прогнозирования выросла в два раза. Система также улучшила предсказание опасных явлений — сильных морозов, наводнений и засух.
Разработчики считают, что технология позволит энергетическим компаниям, сельхозпроизводителям и экстренным службам заранее готовиться к погодным угрозам. Её можно применять вместе с уже используемыми системами, при этом мощные суперкомпьютеры не требуются. Открытый исходный код позволяет внедрить разработку в существующую инфраструктуру прогнозирования.
