Почему наука не может предсказывать землетрясения: уроки Венесуэлы

AI Изображение создано с помощью ИИ и носит иллюстративный характер
В 2026 году два сильных землетрясения поразили Венесуэлу. Погибли более 5000 человек, а несколько объектов из списка Всемирного наследия ЮНЕСКО были разрушены. Справедливо ли считать, что современные системы раннего предупреждения не справились? Об этом рассказывает издание TechInsider.
Почти 18 тысяч жителей остались без крова, свыше 16 тысяч получили ранения. В числе утраченных памятников — Университетский городок в Каракасе, Кафедральный собор, Дворец академий и замок Эль-Вихия.
Равиндра Джаяратне, преподаватель береговой инженерии в Университете Восточного Лондона, отмечает: предсказать подземные толчки невозможно, несмотря на искусственный интеллект, спутниковый мониторинг и плотные сейсмические сети. Удается лишь быстрее замечать уже начавшиеся колебания, но назвать точный день и час будущего катаклизма пока нельзя. Поэтому сейсмологи переключились на более прикладные задачи: оценку рисков, детекцию и оповещение.
Системы раннего оповещения ловят первые быстрые волны и передают сигнал быстрее, чем распространяется тряска. В Японии, Мексике, Тайване и США предупреждение за 5–20 секунд сокращало число пострадавших и ущерб. Но у таких систем есть ограничения: в ближайшей к эпицентру зоне сигнал всегда запаздывает, а развитие разрывов в коре идет по сложной ломаной траектории, что мешает оценить сценарий заранее.
Искусственный интеллект ускоряет распознавание сигналов, но требует качественных данных от густой сети датчиков. Смартфоны же помогают охватить миллионы людей: приложения Earthquake Network и MyShake используют мобильные устройства как сейсмометры. Это делает предупреждение доступным для 2,5 млрд пользователей Android в 98 странах. Однако в Венесуэле такой инфраструктуры не было, а два подряд толчка вызвали путаницу в сигналах.
Чтобы сократить потери, странам из группы риска нужно вкладываться в сети мониторинга, защищать связь и учить население доверять технологиям.


