Посчитать плоды: модель предупредит о возможном неурожае без затрат
AI Изображение создано с помощью ИИ и носит иллюстративный характер
Российские и китайские исследователи разработали модель, которая предупреждает о возможном неурожае без спутниковых снимков. Система использует только данные о погоде и состоянии почвы. Эту информацию сообщает сайт Известия.
В основе модели — цифровой двойник растения, который имитирует рост культуры в зависимости от климатических условий. Точность прогнозов достигает 80%. Разработчики адаптировали для России международную систему WOFOST.
Для настройки модели понадобились точные сведения о почвах. Глобальные реестры оказались ненадежными, поэтому ученые обратились к почвенной карте РСФСР, составленной в советский период. Данные пришлось вручную переводить в цифровой формат.
Испытания провели на кукурузе, ячмене и подсолнечнике. Средняя ошибка прогноза не превысила 26%: для подсолнечника и ячменя она составила около 24%, для кукурузы — 26%. При этом систематические отклонения удалось почти полностью исключить.
Методика также позволяет строить долгосрочные прогнозы, включая сценарии климата на 2050 и 2100 годы. Это поможет аграриям заранее подбирать культуры и планировать уборку. Авторы планируют дополнить модель машинным обучением и спутниковыми данными.
