Прорыв в прогнозировании эффективности иммунотерапии меланомы
AI Изображение создано с помощью ИИ и носит иллюстративный характер
Ученые из России совершили прорыв в предсказании результативности иммунотерапии при меланоме. Они выяснили, что ключевое значение имеют не просто виды кишечных микроорганизмов, а их конкретные штаммы. Это открытие позволяет точнее прогнозировать исход лечения до его начала и целенаправленно корректировать бактериальный состав для повышения шансов на успех. Об этом рассказывает издание Togliatti24.
В исследовании участвовали сотрудники ФНКЦ физико-химической медицины имени Лопухина ФМБА и НМИЦ онкологии имени Блохина. Впервые в мировой практике они проанализировали кишечную микробиоту 62 пациентов с меланомой до начала терапии. Полученные данные объединили с материалами аналогичных работ ученых из разных стран.
Всего было изучено 490 проб из семи независимых когорт пациентов. Оказалось, что разные генетические варианты одного бактериального вида могут как помогать терапии, так и препятствовать ей. Руководитель лаборатории Ксения Климина отметила, что клиницисты получат инструмент для использования микробиома в прогнозировании и усилении лечебного эффекта. В планах коллектива — изучение роли бактериофагов, вирусов, атакующих бактерии.
