Российские учёные научили ИИ оценивать состояние монет
Российские исследователи создали систему машинного зрения для оценки коллекционных монет. Разработка призвана снизить субъективизм при проверке подлинности и определении состояния редких экземпляров, сообщает пресс-служба «Сколтеха». Профессор «Сколтеха» Андрей Сомов отметил, что их работа пионерская, и выразил надежду, что коллеги продолжат исследования. Об этом рассказывает издание Togliatti24.
Сейчас оценку проводят эксперты вручную, присваивая монетам грейд по 70-балльной шкале Шелдона. Процесс этот субъективен, а прошлые попытки автоматизации не учитывали нумизматических особенностей: монеты с одинаковым дизайном могли получать разные ранги из-за мелких дефектов.
Учёные из «Сколтеха» и Центрального университета пошли другим путём. Они создали визуально-языковую модель, которая анализирует обе стороны монеты одновременно, сопоставляя визуальные детали с текстовыми описаниями.
Тесты показали, что алгоритм точен в 59% случаев. При этом в 92% случаев погрешность не превышает 1–2 баллов по шкале Шелдона, что значительно превосходит существующие алгоритмы.
