Студенты УрФУ научили нейросеть распознавать болезни коров по камерам

Студенты Уральского федерального университета создали нейросеть, которая замечает первые признаки болезней коров раньше ветеринаров. Система следит за животными через обычные видеокамеры и анализирует их движения и поведение. Хромоту она распознает с точностью более 95%, а модули для мастита и бурсита сейчас дорабатывают. Об этом пишет сайт Ferra.

Для работы платформы не нужны чипы, бирки или специальные считыватели — животное определяется по внешним признакам. Все данные собираются в цифровую карточку, и ветеринар каждый день получает список коров, которых стоит осмотреть в первую очередь. При критических изменениях система отправляет срочное уведомление.

Разработка уже прошла пилотные испытания на фермах, стала резидентом «Сколково» и лауреатом конкурса «Стартап как диплом». Эксперты отмечают, что видеоаналитика в животноводстве не нова, но сочетание модулей для хромоты, мастита и бурсита в одном решении — удачная идея. Зарубежные исследования показывают, что такие системы могут замечать хромоту примерно за четыре недели до человека.

Есть и ограничения: на точность влияют ракурс камер, освещение, порода и окрас животных. Модель, обученная на одной ферме, не всегда покажет тот же результат на другой. Чтобы выйти на рынок, разработчикам придется подтвердить заявленные показатели на большем числе хозяйств.