В МФТИ создали нейросеть по принципу мозжечка для обработки МРТ сердца
Российские ученые из МФТИ разработали нейросеть, которая работает по принципу человеческого мозжечка. Она предназначена для обработки снимков МРТ сердца и отличается высокой устойчивостью к шумам и искажениям. Об этом пишет сайт Самара онлайн 24.
Новая система помогает врачам точнее определять границы левого предсердия при подготовке к операциям по лечению фибрилляции предсердий. Это важно для катетерной абляции — процедуры, при которой воздействуют на участок сердечной мышцы, вызывающий аритмию.
Простые нейросети теряют точность на снимках с помехами, а сложные трехмерные модели требуют больших вычислительных ресурсов. В новой разработке встроен модуль, имитирующий мозжечок, который прогнозирует скрытые признаки изображения на следующем этапе вычислений. Это позволяет заранее вносить поправки и сохранять стабильность при обработке искаженных данных.
Испытания показали, что новая архитектура повышает точность выделения нужных областей на зашумленных снимках. Обработка одного изображения занимает около 18 миллисекунд, тогда как сложные трехмерные алгоритмы могут работать десятки секунд. Для работы модели требуется около 100 мегабайт видеопамяти, что позволяет использовать ее на менее мощных устройствах.
Инженер МФТИ Екатерина Костина пояснила, что такой механизм повышает устойчивость модели к шумам на медицинских изображениях. Заведующая лабораторией экспериментальной и клеточной медицины МФТИ Валерия Цвелая отметила, что в клинической практике качество снимков варьируется, и ключевая особенность алгоритма — сохранять стабильный результат при изменении качества исходных данных.
