В Новосибирске разработали ИИ-алгоритмы для точного мониторинга воздуха
Ученые Центра искусственного интеллекта НГУ создали адаптивные алгоритмы на базе ИИ, которые корректируют показания датчиков качества воздуха с учетом внешних условий и компенсируют постепенное снижение точности сенсоров. Новый подход позволяет размещать пункты мониторинга компактно и масштабировать сеть по городу, сообщили в пресс-службе вуза. Эту информацию сообщает сайт ТАСС.
Система мониторинга фиксирует температуру, состав воздуха, скорость и направление ветра, но сырые данные датчиков нуждаются в обработке: на точность измерений сильно влияют внешние условия и сезонные изменения. Со временем характеристики сенсоров ухудшаются из-за физических и химических процессов, поэтому даже грамотная калибровка не гарантирует стабильных результатов.
В пресс-службе отметили, что решения позволяют повысить точность обработки показаний и снижают требования к вычислительному оборудованию. Алгоритмы разработаны для компании «СитиЭйр». Первый пост мониторинга с ИИ-алгоритмами заработал в Октябрьском районе Новосибирска. В перспективе такие устройства можно размещать на небольших площадках, в том числе на опорах городской инфраструктуры, без строительства отдельного павильона для каждой точки.
Для Центра искусственного интеллекта НГУ проект важен как переход от научных исследований к прикладным задачам заказчика. Накопленный задел позволит адаптировать решения для других сетей мониторинга, хотя каждый новый проект потребует учета условий эксплуатации и характеристик оборудования.
