В России создана интеллектуальная система прогноза рецидивов аритмии

14 августа в Челябинске представили интеллектуальную систему, предсказывающую повторные эпизоды фибрилляции предсердий. Разработку создал и успешно испытал молодой исследователь ЧелГУ Алексей Седелков, сообщили в пресс-службе вуза. Эту информацию сообщает сайт ТАСС.

Эта форма аритмии — одна из самых распространённых и опасных. Алгоритм заранее выявляет пациентов с высоким риском рецидива и объясняет врачу логику решения. Как рассказали в пресс-службе, система показывает не только результат, но и основания для такого вывода.

Работу выполнил математик Алексей Седелков под руководством доцента Михаила Лепчинского и при поддержке и. о. заведующего кафедрой Игоря Изместьева. Консультации кардиологов ОКБ №3 позволили привязать математическую модель к практической медицине.

Данные для обучения взяли из комплексных обследований 97 пациентов, лечившихся в больнице с 2010 по 2013 год. Каждый случай описывался 27 клиническими признаками — от анализов до инструментальных показателей. После предварительной обработки факторов осталось 18, а надёжность проверили перекрёстным тестированием.

Сравнение показало преимущество метода опорных векторов. Пациент попадает в группу риска только при расчётной вероятности рецидива более 91%. Благодаря этому ложноположительных заключений становится меньше, а