В Севастополе научились оценивать чистоту воды по поведению медуз

AI Изображение создано с помощью ИИ и носит иллюстративный характер
Севастопольские исследователи разработали способ определения чистоты морской воды, основанный на поведении ушастых медуз. Метод использует компьютерное зрение и алгоритм, созданный в Институте биологии южных морей имени А.О. Ковалевского РАН. Об этом сообщает издание Ferra.
При загрязнении микропластиком, тяжелыми металлами или нефтепродуктами движения аурелий Aurelia aurita изменяются. Купола сокращаются не так, как в чистой среде, причем тип отклонения зависит от состава загрязнителя.
Специалисты предлагают ставить в прибрежной зоне аквариум с проточной морской водой и медузами. Камеры фиксируют сокращения купола, а программа описывает 11 факторов поведения особи. Это позволяет оценивать качество воды в местах купания и на производствах морепродуктов.
Старший научный сотрудник Елена Вышкваркова отметила, что установка автономна и не требует лабораторного оборудования. В ходе экспериментов алгоритм различал движения медуз в чистой воде и при загрязнении дизельным топливом с точностью 100%. Для этого хватило шести особей.
В планах ученых — испытать метод на пестицидах и других загрязнителях, а также найти новые виды-индикаторы для Черного моря. Работа опубликована в Journal of Marine Science and Engineering, выполнена при поддержке гранта РНФ № 25-19-00551.


