Казанская компания разработала алгоритмы для системы противодействия дронам
Резидент Центра беспилотных систем и технологий в Казани создал нейросетевые алгоритмы анализа и отслеживания для антидроновой системы малой противовоздушной обороны. Разработка предназначена для автоматизации обнаружения и наведения на беспилотные аппараты.
Компания завершила научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы, включая испытания лабораторного макета двухосевой турели. Система способна самостоятельно обнаруживать цели, в том числе малогабаритные дроны.
Разработанные алгоритмы рассчитывают баллистические параметры и обеспечивают сопровождение целей даже при кратковременной потере визуального контакта. Система прогнозирует траекторию движения объекта для повышения эффективности наведения.
Центр беспилотных систем и технологий отметил, что созданный комплекс инженерных решений позволяет повысить автоматизацию процессов обнаружения и отслеживания воздушных целей.
