ИИ находит патологии на КТ без разметки снимков
AI Изображение создано с помощью ИИ и носит иллюстративный характер
В Центре искусственного интеллекта МГУ разработан метод выявления патологий на КТ-снимках, не требующий разметки обучающих изображений. Об этом сообщили в пресс-службе вуза. Эту информацию сообщает сайт ТАСС.
Метод основан на поиске аномалий: модель обучается на более чем 30 тысячах неразмеченных КТ-исследований, выявляя участки, статистически отличающиеся от нормы. Система Screener использует самообучение для анализа распределения признаков на уровне отдельных фрагментов снимка.
Тестирование на четырех наборах данных (рак легких, пневмония, опухоли печени и почек) показало более высокую точность по сравнению с существующими методами сегментации аномалий.
Разработка может стать инструментом предварительного анализа и помочь в создании универсальных диагностических систем ИИ.
