ИИ предскажет рак поджелудочной за три года до диагноза
Американские исследователи создали модель искусственного интеллекта, которая определяет риск развития рака поджелудочной железы за три года до постановки диагноза. Нейросеть обучили на данных сорока тысяч пациентов, а результаты представили на ежегодной конференции Американского колледжа хирургов, пишет Togliatti24. Об этом пишет сайт Самара онлайн 24.
Хотя заболевание встречается нечасто, оно считается одним из самых опасных: в США на него приходится около трех процентов всех онкологических диагнозов и восемь процентов летальных исходов. Пятилетняя выживаемость не превышает двенадцати процентов.
Главная сложность — позднее выявление: опухоль обычно находят с помощью эндоскопии и лучевой диагностики, когда пациент уже в пожилом возрасте. Новообразование может развиваться пять-семь лет, а симптомы становятся заметны, когда помощь затруднительна, отметил соавтор исследования Корнелиус Тильс.
Для обучения модели использовали данные шести тысяч шести человек с подтвержденным диагнозом и тридцати трех тысяч трехсот девяноста шести человек из контрольной группы. Наблюдения длились от семи с половиной до девятнадцати лет, алгоритм искал едва заметные отклонения, указывающие на начало роста опухоли.
Эффективность модели оценивали по площади под ROC-кривой — показатель составил 0,853, что говорит о высокой точности при небольшой доле ложноположительных результатов. Автор исследования Крис Варгезе подчеркнул, что модель универсальна, масштабируема и проста в использовании. Сейчас ее проверяют в клинике Майо, а команда работает над более совершенными архитектурами машинного обучения.
