Квантовый компьютер улучшил ИИ-модель для создания лекарств
AI Изображение создано с помощью ИИ и носит иллюстративный характер
Гибридная система, объединившая квантовый процессор ORCA Computing с моделью искусственного интеллекта, позволила получать более успешные варианты пептидов — коротких цепочек аминокислот, которые могут стать основой новых вакцин и препаратов. Разработка принадлежит ученым из Технического университета Дании. Эту информацию сообщает сайт RUNET.
В ходе исследования ИИ-модель, прогнозирующая свойства белков, была дополнена компактным квантовым компьютером. Он ускорял отдельные этапы вычислений, взаимодействуя с классическими процессорами. Система генерировала новые пептиды — потенциальные компоненты будущих лекарств.
Лабораторные испытания показали: усиленная версия создавала больше успешных вариантов по сравнению с классической. Особенно эффективно она работала при недостатке исходных данных для обучения.
Технология решает проблему ограниченности данных в биомедицине. Большинство исследований основано на западных популяциях, поэтому ИИ сложнее разрабатывать препараты для жителей Азии и Африки. Квантовые вычисления помогут создавать разнообразные наборы пептидов в условиях малого объема данных.
Авторы подчеркивают: метод пока не готов заменить классические вычисления. Следующий шаг — проверка на более крупных белках и современных моделях ИИ, включая разработку персонализированных иммунных препаратов и синтетических антидотов. «На многие нестандартные научные идеи сложно получить поддержку на раннем этапе из-за высокой неопределенности результатов», — отметил профессор Тимоти Патрик Дженкинс.
