Нейросеть научили распознавать древние водоросли за доли секунды

Ученые Института географии РАН вместе с Yandex Cloud обучили нейросеть, которая определяет виды диатомовых водорослей на микрофотографиях менее чем за 200 миллисекунд. Раньше палеогеографы тратили на один препарат от двух до восьми часов, а на реконструкцию климата уходили годы. Об этом пишет издание ТАСС.

Сервис уже работает: исследователь загружает снимки с микроскопа, и модель находит каждую створку отдельно. Точность пока промежуточная — 75% на тестовой выборке института, но работа с сервисом уже ощутимо быстрее ручного разбора.

Диатомовые водоросли — одноклеточные организмы с кремниевым панцирем, который сохраняется в донных отложениях тысячи лет. По видовому составу на разной глубине ученые восстанавливают историю озера и климата.

Следующий этап — проверка на целом микропрепарате: результаты модели сравнят с выводами нескольких экспертов. Если точность подтвердится, анализ одной колонки отложений сократится с нескольких лет до нескольких месяцев.