Разработан метод прогноза потери мышечной массы у женщин с артритом
AI Изображение создано с помощью ИИ и носит иллюстративный характер
Новосибирские ученые создали математическую модель, оценивающую риск саркопении у пациенток с ревматоидным артритом. Об этом сообщили в пресс-службе Новосибирского госуниверситета. Об этом пишет сайт ТАСС.
Ревматоидный артрит — аутоиммунное заболевание, часто приводящее к неблагоприятным изменениям состава тела. Саркопения, или ускоренная потеря мышечной массы и силы, развивается у таких пациенток раньше и чаще независимо от возраста. Стандартная диагностика требует дорогостоящего оборудования, доступного не во всех клиниках, а простые скрининги пропускают до половины случаев.
Новый инструмент, основанный на биоинформатике, не заменяет аппаратную диагностику, но позволяет рациональнее использовать ресурсы. Модель анализирует клинические данные: результаты анализов, показатели осмотра, окружности талии и бедер. При высоком риске пациента направляют на дообследование, снижая нагрузку на дефицитное оборудование.
Саркопения традиционно связана с пожилым возрастом, но при артрите риск выше. На ранних стадиях она обратима: коррекция питания, физическая активность и восполнение дефицитов замедляют потерю мышечной массы. Ученые уже создали портал для интеграции модели, доступный с компьютера и телефона. Инструмент предназначен для врачей, а не для самолечения.
