Российские ученые научили ИИ лучше находить эпилепсию на МРТ

Российские исследователи вместе с коллегами из ОАЭ разработали новый метод анализа МРТ-снимков, который позволяет нейросетям "видеть" признаки эпилепсии и рассеянного склероза. Подход улучшил выявление обеих болезней на 2-8%, сообщила пресс-служба "Сколтеха". Об этом сообщает портал ТАСС.

Суть метода в том, что нейросеть при поиске патологий опирается на биомедицинские признаки, как это делает врач. По словам старшего преподавателя "Сколтеха" Максима Шараева, алгоритм становится интерпретируемым и более пригодным для реальной диагностики.

Ученые отмечают, что системы ИИ уже активно помогают врачам находить очаги эпилепсии, которые раньше оставались незамеченными, но плохо справляются с атипичными проявлениями болезни. Новый подход заставляет нейросеть не просто анализировать пиксели, а учитывать, в каких областях мозга находятся патологические участки.

Проверки показали: точность диагностики эпилепсии выросла с 72% до 80%, а эффективность обнаружения рассеянного склероза — на 2%. Кроме того, для обучения алгоритма теперь нужно на треть меньше данных.