Российские ученые создали систему прогноза старения
AI Изображение создано с помощью ИИ и носит иллюстративный характер
Специалисты Нижегородского государственного университета имени Лобачевского разработали диагностическую систему, способную предсказать траекторию старения человека. Она анализирует генетические и эпигенетические показатели, выявляя маркеры на уровнях микроРНК, кольцевых РНК и метилирования генома. Также фиксируется возрастно-зависимое воспаление — один из ключевых факторов старения. Эту информацию сообщает сайт Karelia.news.
Директор Института биологии и биомедицины ННГУ Мария Ведунова отметила, что процесс старения частично генетически запрограммирован, но во многом зависит от эпигенетики — взаимодействия генома с окружающей средой. Например, гены сахарного диабета второго типа одинаковы в 20 и 60 лет, но в пожилом возрасте «спящие» гены могут активироваться.
Цель исследования — не просто поиск новых маркеров, а формирование персонализированных рекомендаций для пациента. Ученые обнаружили, что у людей старше 85 лет с «успешным» старением классические возрастные маркеры почти не работают. Своевременная коррекция образа жизни, по их мнению, поможет большему числу людей прожить старость здоровой и счастливой.
