Ученые КФУ создали модель для рыб-роботов с «памятью жидкости»
Ученые Казанского федерального университета разработали модель, которая учитывает «память жидкости» — влияние предыдущих потоков на движение объекта. Это позволит делать подводных роботов тише и маневреннее. Об этом сообщает издание Ferra.
Об этом пишут «Известия». Раньше для каждой конфигурации движения приходилось выводить отдельные формулы, теперь можно использовать единый метод.
По словам ведущего научного сотрудника КФУ Артема Нуриева, разработка может применяться при создании биомиметических подводных аппаратов, передвигающихся за счет колебаний плавников, как рыбы. Учет истории движения жидкости точнее рассчитывает силы, действующие на движители, что позволит создавать роботов с меньшим шумом и большей маневренностью.
