В ННГУ создана нейросеть для диагностики эпилепсии по ЭЭГ
В ННГУ создана нейросеть для диагностики эпилепсии по ЭЭГ. Разработка велась совместно с медицинскими центрами Москвы и Нижнего Новгорода. Об этом сообщает портал Togliatti24.
Алгоритм на базе архитектуры 1D U-Net помогает врачам быстрее распознавать болезнь. Модель вычисляет индекс спайк-волновой активности — ключевой маркер эпилептиформной нагрузки. Раньше этот показатель считали вручную, что отнимало много времени, а результаты разных специалистов часто расходились.
Для обучения нейросети собрали записи ЭЭГ детей от трех до 13 лет. Автоматическую сегментацию сравнили с оценками пяти экспертов по функциональной диагностике. Точность алгоритма оказалась сопоставима с консенсусным мнением врачебной группы, а иногда даже выше индивидуальных оценок.
Программа из Нижнего Новгорода работает как беспристрастный цифровой ассистент: избавляет эпилептологов от рутины и помогает быстрее подобрать персонализированную терапию. Исследование поддержано Минэкономразвития РФ, результаты опубликованы в журнале MDPI Technologies.
