В России создают ИИ для прогноза урожая по спутниковым снимкам
Ученые Северо-Кавказского федерального университета разрабатывают систему, которая позволит фермерам заранее оценивать состояние посевов и прогнозировать урожайность. В основе технологии — искусственный интеллект, спутниковые снимки и данные беспилотников. Об этом пишет сайт Агротайм.
В отличие от обычного наблюдения за полями, новая разработка должна предсказывать изменения состояния растений. Это поможет аграриям вовремя решать, когда вносить удобрения, и снизить риск потери урожая.
Как сообщила ТАСС младший научный сотрудник СКФУ Валентина Арустамян, исследователи применяют мультиспектральные изображения для расчета вегетационных индексов. По ним можно судить о состоянии растительности и содержании воды в растениях.
Для точности прогнозов ученые объединяют информацию со спутников Sentinel-2, беспилотников и агрометеорологических станций. Обрабатывать данные планируют с помощью алгоритмов машинного обучения, включая трансформерные нейросети. Особое внимание уделяют устойчивости системы к помехам и пропущенным измерениям — именно неполнота данных сейчас затрудняет краткосрочные прогнозы.
Проект получил грант на 2026-2027 годы. Разработчики надеются создать модель, которую затем можно будет применять для мониторинга культур в разных регионах. Пока технология в стадии разработки, ее практическая эффективность еще предстоит подтвердить.
