ИИ различает болезни легких по выдоху: разработка ученых
AI Изображение создано с помощью ИИ и носит иллюстративный характер
В Сеченовском университете создали модель машинного обучения, которая определяет четыре хронических заболевания легких по составу выдыхаемого воздуха. В исследовании участвовали пациенты с бронхиальной астмой, ХОБЛ, муковисцидозом и лимфангиолейомиоматозом, а также здоровые добровольцы. Проблема диагностики в том, что многие болезни дыхательной системы имеют схожие симптомы — одышку, кашель и снижение функции легких, что затрудняет раннее выявление. Об этом пишет издание Самара онлайн 24.
Результаты опубликованы в International Journal of Molecular Sciences. Ученые проанализировали 843 образца выдыхаемого воздуха с помощью протонной масс-спектрометрии высокого разрешения, фиксирующей летучие органические соединения в реальном времени. Данные обрабатывались алгоритмами машинного обучения, которые выявляли характерные сочетания веществ.
Оказалось, что каждое заболевание формирует собственный химический профиль. Наиболее точные результаты система показала при выявлении муковисцидоза, но в целом корректно различала все изученные патологии. Исследователи также обнаружили, что при разных болезнях по-разному перестраиваются сети метаболических взаимодействий, отраженные в составе выдыхаемого воздуха. По словам специалистов, такие данные могут использоваться не только для диагностики, но и для оценки состояния пациента и эффективности лечения.
