Московский школьник создал ИИ-приложение для диагностики болезней сетчатки
Ученик ИТ-класса московской школы №1375 Даниэль Пейсахов разработал приложение, которое с помощью искусственного интеллекта анализирует снимки глазного дна и выявляет признаки патологий сетчатки. Об этом сообщает пресс-служба столичного департамента образования и науки. Об этом пишет издание Самара онлайн 24.
Для обучения нейросети школьник использовал 3200 фотографий из открытого набора данных. Модель научилась распознавать характерные признаки различных заболеваний, а после загрузки снимка выдает список возможных патологий с указанием уровня уверенности алгоритма.
На проверочной выборке точность модели составила около 98%. В департаменте отметили, что такие технологии в будущем могут помочь врачам выделять снимки, требующие более тщательного анализа. Однако пока это экспериментальный проект, которому нужна проверка на реальных клинических данных и оценка специалистов — для самостоятельной диагностики он не предназначен.
