В ТПУ создали методику для ускорения бурения горных пород
Ученые Томского политехнического университета разработали комплексную методику, которая позволяет сократить время и затраты на бурение неоднородных карбонатных коллекторов — горных пород, где сосредоточены значительные запасы углеводородов. Подход объединяет алгоритмы искусственного интеллекта и помогает подобрать оптимальные условия работы. Об этом сообщает портал АК&М.
Стоимость бурения часто составляет 30–60% от общей стоимости строительства скважин, поэтому даже 10-процентное улучшение скорости проходки дает существенную экономию. Существующие модели прогнозирования не всегда учитывают временные зависимости и физические ограничения, что снижает их точность.
Автор исследования, доцент отделения нефтегазового дела ТПУ Шадфар Давуди, пояснил, что новая структура объединяет глубокое обучение, объяснимый искусственный интеллект и многоцелевую эволюционную оптимизацию. Ученые собрали данные с трех вертикальных скважин и проверили несколько моделей, лучшей оказалась LSTM.
Анализ показал, что ключевой параметр — частота вращения, а интеграция с алгоритмом NSGA-III позволила найти стратегии бурения для разных типов пластов. Модель успешно протестировали на ранее не исследованной скважине. Результаты опубликованы в журнале Results in Engineering, проект поддержан грантом Министерства экономического развития РФ.
