Нейросети помогают искать новую физику, но могут мешать

Искусственный интеллект может и помогать, и мешать учёным в поиске новой физики, показало новое исследование. Если неизвестный эффект похож на уже знакомую закономерность, нейросеть рискует его не заметить — это явление назвали «негативным переносом». Об этом сообщает издание Кубанские новости.

Трансферное обучение даёт нейросетям возможность быстрее разбираться в сложных космологических моделях. Оно помогает выявлять признаки тёмной материи, тёмной энергии и нейтрино. В результате количество дорогостоящих симуляций снижается более чем в десять раз.

Член-корреспондент РАН Григорий Рубцов пояснил, что ИИ — лишь инструмент, а не замена учёному. Человек определяет смысл работы машины, а рутинные задачи ложатся на алгоритмы. Ключевые открытия по-прежнему делаются благодаря идеям и интуиции. Так же, как рубанок не способен вытеснить столяра, ИИ не заменит исследователя полностью.

Технологии машинного обучения уже применяются в медицине, промышленности и других сферах. В будущем их роль будет расти, но полная замена учёного исключена.