Технология ученых РФ помогла Anthropic изучить «самораспространение» ИИ
Американская компания Anthropic использовала разработанный российскими учеными подход к распределенному запуску больших языковых моделей для оценки вероятности того, смогут ли ИИ-агенты самостоятельно распространяться между устройствами. Об этом ТАСС сообщила пресс-служба «Яндекса». Эту информацию сообщает сайт ТАСС.
Обычно для работы таких моделей нужны дорогостоящие серверы с мощными графическими процессорами. Созданная российскими учеными технология позволяет разделить модель на части и распределить их между разными устройствами, делая крупные нейросети доступнее для научных лабораторий, стартапов и небольших компаний.
На прошлой неделе Anthropic опубликовала исследование, в рамках которого ее специалисты впервые изучили перспективы самостоятельного распространения больших языковых моделей между устройствами и их работы без контроля человека. По мнению экспертов компании, подобный сценарий может стать возможным уже в ближайшие несколько месяцев.
Ключом к этому выводу стало использование технологии распределенного исполнения нейросетей, созданной специалистами «Яндекса» при участии НИУ ВШЭ, Вашингтонского университета, платформы Hugging Face и Высшей нормальной школы Париж-Сакле. Используя этот подход, специалисты Anthropic объединили ресурсы пятнадцати относительно маломощных ТВ-приставок на базе Android и успешно запустили нейросеть Gemma 4 с 26 млрд параметров.
Эксперимент подтвердил, что такие устройства могут совместно обеспечивать работу большой нейросети без единого мощного сервера. Результаты помогают оценить потенциальные риски развития автономных ИИ-систем и подтверждают возможность создания децентрализованной инфраструктуры для ИИ.
