Ученые нашли способ предсказать осложнения беременности после ковида
AI Изображение создано с помощью ИИ и носит иллюстративный характер
Специалисты Дальневосточного научного центра физиологии и патологии дыхания разработали метод, который позволяет заранее выявить риск осложнений беременности у женщин, перенесших коронавирус во втором триместре. Технология помогает предотвратить патологии развития плода при отслойке плаценты, сообщили в пресс-службе Минобрнауки России. Данную информацию сообщает портал ТАСС.
Суть метода — в анализе иммунных маркеров в крови будущей матери. Ученые впервые предложили оценивать риски по состоянию иммунной системы: с помощью проточной цитофлюорометрии определяют уровень экспрессии двух рецепторов-маркеров на клетках иммунитета — IL-2R (%) и IL-17R (%). Эти показатели работают как «датчики» воспаления и сосудистых нарушений.
Полученные данные подставляют в математическую формулу для расчета прогностического индекса. Сопоставление с пороговым значением делит пациенток на группы высокого и низкого риска патологии в третьем триместре. Точность метода подтверждена клинически: при обследовании 55 беременных с COVID-19 в анамнезе она составила 89,7%.
Разработчик метода, профессор РАН Ирина Андриевская, отметила, что главное коварство плацентарной недостаточности — в бессимптомном течении на начальных этапах. Новый способ позволяет выявить скрытую угрозу до того, как пострадает плод, и вовремя назначить профилактическую терапию. Ученые подчеркивают, что COVID-19 остается постоянным фактором риска в акушерской практике, поэтому раннее выявление подобных рисков признано перспективной стратегией ведения пациенток.
