Ученые нашли универсальный способ расчета поведения молекул
AI Изображение создано с помощью ИИ и носит иллюстративный характер
Ученые Томского политехнического университета совместно с китайскими коллегами разработали новый метод определения внутримолекулярной потенциальной функции. Этот подход позволяет с высокой точностью прогнозировать поведение молекул в различных условиях. Об этом сообщает портал Naked Science.
Разработанная аналитическая методика основана на микроволновых и субмиллиметровых спектрах. Она работает в широком диапазоне — до четвертого-шестого порядка теории возмущений. Это дает возможность учитывать более тонкие эффекты, чем ранее.
Новый метод подходит для многоатомных молекул. Созданные на языках MAPLE и Python программы помогают определять фундаментальные параметры без скрытых допущений. Апробация на молекуле сероводорода показала полное соответствие экспериментальным данным.
В будущем ученые планируют расширить метод на более сложные молекулы и адаптировать его для колебательных структур. Исследование поддержано Минобрнауки России (проект FSWW–2026–0046). Результаты опубликованы в журнале Chemical Physics.
