В Татарстане разработали ИИ-зрение для прогноза болезней растений
AI Изображение создано с помощью ИИ и носит иллюстративный характер
Учёные из Казанского государственного аграрного университета разработали алгоритмы, которые позволяют выявлять болезни растений на ранних стадиях. Система машинного зрения обрабатывает снимки с беспилотников и сообщает оператору о проблемных участках. Искусственный интеллект всё активнее внедряется в сельское хозяйство, подчеркнул ректор вуза Ильшат Нуриев. Данную информацию сообщает портал Кубанские новости.
Параллельно в Татарстане создан автономный дрон «Курант-1» для сбора ягод. Разработка совместно с компанией «Инноста» предназначена для уборки смородины, крыжовника, малины и шиповника. Аппарат бережно собирает урожай, очищает его от листьев, снижая потери. Первый образец проходит полевые испытания в Высокогорском районе, серийное производство стартует в ближайшее время. Все компоненты — отечественные.
Также в университете переходят на биопрепараты собственного изготовления. Их получают из бактерий, выделенных из семян зерновых. Испытания на сое показали, что такие средства выгоднее химических аналогов. Главная проблема — убедить агрономов отказаться от привычной химии. Для этого в вузе работает Агробиотехнопарк, где на реальных полях демонстрируют результаты, сообщает ТАСС.
