ИИ ускорил рентгеновский анализ материалов в пять раз
Скорость рентгеновской спектроскопии увеличена в пять раз благодаря алгоритму на базе искусственного интеллекта, созданному американскими исследователями. Нейросеть позволила сократить количество обязательных замеров структуры образцов на 80% без потери точности. Эту информацию сообщает сайт RuNews24.ru.
Теперь специалисты могут в реальном времени изучать скрытые химические процессы в аккумуляторах и катализаторах, защищая хрупкие материалы от радиации. При традиционном подходе физики вручную настраивали параметры сканирования, что приводило к потере времени и пропуску промежуточных фаз реакций.
Новый адаптивный алгоритм самостоятельно вычисляет точное расположение края поглощения рентгеновских лучей и фокусируется на наиболее информативных участках спектра. Система сопоставляет текущие показатели с эталонными состояниями и координирует ход эксперимента, заменяя человека на рутинных этапах.
По данным сетевого издания «Новости мира инноваций», методика превосходит аналоги по скорости на порядок, но для внедрения в синхротронных центрах потребуется несколько лет. Руководитель вычислительной группы Мэтью Черукара подтвердил пользу нейросетей для промышленных исследований, а ведущий автор Мин Ду отметил, что инструмент избавляет физиков от механической работы.
